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    人工智能AI為什么救不了“想上天”的豬?

    過去數(shù)年,我們最常聽到的六字箴言,叫做“科技改變生活”。從“新四大發(fā)明”到“ABCD5”,新技術(shù)令人目眩神迷地涌現(xiàn),突然就被風(fēng)口上的豬拍回了地面——失靈了。

    這邊,網(wǎng)易、阿里、騰訊、京東等一個個如雷貫耳的科技巨頭都紛紛切入智慧農(nóng)業(yè),開始當(dāng)起“豬倌”;那邊,傳統(tǒng)的豬業(yè)集團(tuán)如溫氏、牧原等,也不約而同大量引入智能測定設(shè)備,試圖轉(zhuǎn)型為“養(yǎng)豬界的谷歌”……但遺憾的是,這樣的努力疊加并沒有給豬肉消費(fèi)市場帶來一些變量。

    連千萬人口的國際大都市都能管理的游刃有余,怎么一遇到豬,高科技們就集體撞樹上了呢?這背后的玄機(jī),值得仔細(xì)品位。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    高科技養(yǎng)豬:從人治到智治

    養(yǎng)豬行業(yè)成為高科技改造的焦點(diǎn),并不是什么新聞了。

    不過,與地產(chǎn)大佬“以養(yǎng)圈地”、鋼鐵巨頭“曲線救國”等方式不同,科技公司高唱著“我們不一樣”,找到一條替代和超越傳統(tǒng)模式的特色科技主義養(yǎng)豬之路,還是別有一番作為的。

    第一代技術(shù)型養(yǎng)豬的探索應(yīng)該是以網(wǎng)易高調(diào)宣布養(yǎng)豬為起點(diǎn)。網(wǎng)易CEO丁磊曾直言不諱地說,中國的養(yǎng)豬業(yè)停留在100年前的水平。話雖然有點(diǎn)傷感情,卻道出了實情。

    2009年的養(yǎng)豬行業(yè),以散養(yǎng)為主,衛(wèi)生條件差,產(chǎn)量上不去,質(zhì)量也堪憂,抗生素、注水肉等問題層出不窮。所以,彼時網(wǎng)易切入主要采用的是“自育自繁自養(yǎng)”的牧原模式,給豬蓋公寓,聽音樂,鍛煉身體,堅持慢養(yǎng)300天等。這樣養(yǎng)出來的“生態(tài)豬”質(zhì)量的確高了,但身價也水漲船高,四五十元一斤的售價,依然距離普通消費(fèi)者的餐桌很遠(yuǎn)。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    隨后,阿里、京東等推出的AI養(yǎng)豬,可以被看做是科技對養(yǎng)豬行業(yè)的第二次迭代。其核心邏輯,是通過AI+IoT+SaaS的方式,對豬場實行全方位、精細(xì)化的智能管理。

    比如阿里云與四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)合作,將人工智能系統(tǒng)“ET農(nóng)業(yè)大腦”引入到豬場,進(jìn)行針對性地訓(xùn)練與研發(fā)。京東也緊隨其后,推出了京東農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案,與中國農(nóng)大聯(lián)手打造“豐寧智能豬場示范點(diǎn)”……巨頭們?yōu)轲B(yǎng)豬操碎了心,萬變不離其宗,其實主要就集中在兩件事情上:

    一是提高PSY,即每頭繁殖期母豬每年可以提供的仔豬數(shù)量,也就是讓一頭母豬盡可能地下崽。另一個則是提高料肉比,即幾斤飼料能產(chǎn)一斤豬肉,讓養(yǎng)豬的核心成本盡可能低。

    受過九年義務(wù)教育的同學(xué)們此時想必都已經(jīng)心里有數(shù)了:供應(yīng)量上去了,單位成本下來了,還愁吃不到便宜豬肉嗎?

    而這正是AI可以大展拳腳的地方,具體體現(xiàn)在三個方面:

    1.靠智能決策優(yōu)化繁育周期

    母豬的繁育周期,能否配種成功,多久生一窩小豬,對豬場來說至關(guān)重要。而影響這一要素的核心,就在于選種、斷奶等關(guān)鍵決策。過去,這些都只能靠飼養(yǎng)員依據(jù)個人經(jīng)驗來判斷和把握。

    但在機(jī)器視覺與算法的幫助下,工作人員很容易借助“豬臉識別”知道母豬的生產(chǎn)階段,比如阿里云的“母豬懷孕診斷算法”,就能清晰地提示出母豬是否受孕,何時適宜配種,在假懷孕的情況下還能提醒工作人員再次配種,從而有效地提升配種成功率與產(chǎn)窩數(shù)。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    2.靠智能感知提升養(yǎng)殖環(huán)境

    出生數(shù)量多,并不意味著豬肉供給量會直接上升,因為仔豬的死亡率實在太高了,而這跟其成長環(huán)境直接相關(guān)。因為很大比例的小豬都是在哺乳時被母豬給壓死的……(小豬:我太難了)

    所以,科技更重要的用武之地是實時防范意外情況,因為通常小豬被壓一分鐘就會窒息死亡,因此通過聲音識別、溫度感知,快速定位到哪個小豬被壓并及時進(jìn)行人工干預(yù),正是AI所長。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    3.靠系統(tǒng)作業(yè)降低養(yǎng)殖成本

    在一些規(guī)模化養(yǎng)殖場中,豬們的生活雖然不那么“貴族”,也絕對是健康向上。比如疫情防治對大型養(yǎng)殖有比較大的影響,就通過“豬臉識別”實時監(jiān)控每頭豬的作息,借助IoT設(shè)備為它們建立“個豬檔案”,跟蹤每天的進(jìn)食、運(yùn)動、免疫等情況。

    通過傳感器收集的數(shù)據(jù)上傳到AI大腦,能夠?qū)崿F(xiàn)對飼養(yǎng)的自動化調(diào)整,比如根據(jù)實時的增重情況,可以進(jìn)行多種配方不同階段的飼養(yǎng);又比如豬比較怕熱,AI就能驅(qū)動元器件完成通風(fēng)、光照等一系列操作。在精心地照料下,吃同樣的飼料,豬能比傳統(tǒng)的粗放式養(yǎng)殖多長不少肉。有的豬場還配備了巡邏機(jī)器人,幾百頭豬只需要幾個人就能管理,進(jìn)一步節(jié)約了人力。

    聽上去,為了養(yǎng)好豬、多養(yǎng)豬,科技企業(yè)們可謂是操碎了心。按理說,到了大規(guī)模、低成本的高科技養(yǎng)豬階段,豬肉降價指日可待,怎么一兩年過去了,反而逆勢上漲呢?

    答案就是,只能“望豬止饞”,根本吃不到嘴啊!

    高科技救得了小豬,卻救不了肉價

    仔細(xì)一琢磨,卻會發(fā)現(xiàn)這些算法也好,IoT也好,技術(shù)迭代對肉價起飛并沒有什么遏制作用,至少目前為止,打上高科技標(biāo)簽的豬,對大眾消費(fèi)市場來說仍然是杯水車薪。

    首先來說,智慧養(yǎng)豬系統(tǒng)只有在大規(guī)模集約型養(yǎng)豬廠里部署,才能達(dá)到效率最優(yōu)化。

    但即使經(jīng)歷了2015-16年中小養(yǎng)殖場關(guān)停清拆、“水十條”等整治措施,我國的規(guī)模化養(yǎng)殖程度還很低。2018年九大上市豬企一共出欄4476.3萬頭,才占據(jù)了6.45%的市場份額,對比美國、日本等穩(wěn)定市場的規(guī)模化飼養(yǎng)水平,還有很長一段路要走。數(shù)據(jù)顯示,美國十大豬場2016年就占到了市場份額的45%。

    換句話說,中小散戶才是豬肉在大眾消費(fèi)市場的安身立命之本,少數(shù)幾個頭部大型養(yǎng)殖企業(yè)的提質(zhì)增量,釋放到整體效率較低的市場,自然如同墨潑大海、了無痕跡。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    除了集中度不夠,高科技養(yǎng)豬也沒有辦法超越自然規(guī)律,憑空長出肉來。從時間線來看,阿里京東騰訊等切入大型養(yǎng)殖場,最早能追溯到2018年3月。

    而養(yǎng)豬本身又是一項耗資巨大的事業(yè),王健林就曾對此頗為訝異:“十萬頭豬場要幾個億,我們(萬達(dá))蓋個五星級酒店才多少錢?”,從側(cè)面說明了豬場的改造之巨、之難。加上養(yǎng)豬的生長周期至少需要一年半的時間,因此目前我們看到的案例大多還只是“示范”。

    阿里云對外口徑是合作產(chǎn)出的生豬2020年將達(dá)到1000萬頭,2019年中京東農(nóng)牧的首批“AI豬”才正式出欄……靠這波豬來拯救當(dāng)前的“豬周期”顯然就不太現(xiàn)實了。

    科技養(yǎng)豬左右不了豬肉價格的另一個原因,就是只在養(yǎng)殖場內(nèi)做功,無法影響下游供應(yīng)鏈,以及突發(fā)疫病等不可抗力因素。

    普通消費(fèi)者與餐廳在菜市場或超市買到的豬肉,經(jīng)過了豬販子、屠宰場、運(yùn)輸、多級批發(fā)之后,往往能比生豬的出廠價高出30%。這些次終端環(huán)節(jié)往往鏈條長、流程分散,無論市場行情如何,幾乎都是硬成本,間接也為高肉價站了一班崗。

    所以綜合來看,豬肉價格“上天”是全產(chǎn)業(yè)鏈集體“發(fā)功”的結(jié)果,想要恢復(fù)平穩(wěn)自然也需要多管齊下。智能技術(shù)作為生豬養(yǎng)殖保值增效的輔助工具自然當(dāng)仁不讓,指望它拉低肉價,還是睡覺見效更快一點(diǎn)。

    他山之石:集約養(yǎng)豬還有哪些可能性

    看來,高科技也不是萬能的嘛,我們只能靜待這一輪“豬周期”自動走向尾聲。畢竟只要活得夠久,平價豬肉總會有……但需要思考的是,在這樣“價貴傷民,價賤傷農(nóng)”的循環(huán)往復(fù)之中,往往是一次次地集體恐慌,一次次政策地自我調(diào)整與消耗。

    這種情況下,從那些成功平穩(wěn)了肉價的市場身上,或許可以得到一點(diǎn)不負(fù)責(zé)任的小建議。

    先來聊聊一個有意思的現(xiàn)象,那就是美國的生豬養(yǎng)殖集約化,其實并不是豬場自身的覺悟高,很大程度上要源于中下游加工、零售端的整合加速。

    20世紀(jì)60年代開始,美國屠宰加工廠開始了并購浪潮,同時,下游終端零售商也開始加速整合,到2009年,以Smithfield為首的前四大屠宰加工企業(yè)占據(jù)了70%的市場份額,行業(yè)前二十的零售商囊括了近82%的銷售市場。

    出于保障品質(zhì)和降低成本的考慮,零售商向大型屠宰加工企業(yè)大批量采購,而那些幸存下來、掌握了行業(yè)命脈的屠宰龍頭們,也順其自然地通過合同生產(chǎn),或是直接自己向上游擴(kuò)張的方式,最終倒逼整個生豬養(yǎng)殖向規(guī)模化、集約化變革。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    反觀國內(nèi)中下游的屠宰、零售等環(huán)節(jié),集中度問題依然比較嚴(yán)峻。2017年國內(nèi)規(guī)模化的屠宰企業(yè)很少,年產(chǎn)值500萬以上的半機(jī)械化企業(yè)只有2076家,占全國屠宰企業(yè)的10.5%。零售環(huán)節(jié)則更加分散,僅北京一地就有數(shù)千家批發(fā)商與零售商。這就使得養(yǎng)殖場決策相對滯后,只能按照當(dāng)期價格來安排產(chǎn)能,容易跟風(fēng)式“追漲殺跌”,自然就讓價格的周期性波動更為顯著。

    換句話說,尚未有巨頭大舉布局的中下游環(huán)節(jié),其實和生豬養(yǎng)殖一樣有著巨大的改造機(jī)會和社會效應(yīng),里面隱藏著的產(chǎn)業(yè)想象空間,或許也在等待技術(shù)玩家的入場。

    AI為什么救不了“想上天”的豬?

    另外,在美、日等豬肉價格相對平穩(wěn)的市場,生豬產(chǎn)業(yè)并非一個任由自由消費(fèi)市場調(diào)節(jié)價格供需的貿(mào)易體系,往往擁有一系列生豬產(chǎn)業(yè)保護(hù)機(jī)制,由許多延伸產(chǎn)業(yè)為其保駕護(hù)航。

    比如日本,很多文章說日本養(yǎng)豬完全不用擔(dān)心賠錢,因為政府會通過補(bǔ)貼來保證養(yǎng)殖者不賠錢。其實是只知其一不知其二,除了政府適當(dāng)補(bǔ)貼之外,政策部門聯(lián)合保險組織和協(xié)會來推行生豬保險配套服務(wù),一方面避免了養(yǎng)殖戶騙保等“偷財政”的行為,同時也能很好地補(bǔ)充“豬周期”時政府補(bǔ)貼調(diào)節(jié)效能過慢的隱患。

    中國目前已經(jīng)建立了生豬價格/收入保險機(jī)制,但主要是以政府補(bǔ)貼為主,如何將再保險等金融服務(wù)引入到生豬養(yǎng)殖過程當(dāng)中,方興未艾的智能金融服務(wù)或許值得期待一下。

    總之呢,這場“豬堅強(qiáng)”的漲價浪潮留給我們最大的啟示大概就是,高科技不是萬能的。不過它與千行萬業(yè)的融合,或許終能嫁接出一片“桃源”也未可知呢。

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