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    閃馬智能扎根大數(shù)據(jù)視頻異常分析

    閃馬智能于近日獲 5800 萬元天使輪融資,投資方為線性資本、紅點資本、沛華資本、波宜實業(yè)、上海科創(chuàng)基金。本輪資金將用于新產品的持續(xù)研發(fā)、核心系統(tǒng)的產品化以及產品運營體系打造。

    上海閃馬智能科技有限公司(以下簡稱閃馬智能)成立于 2019 年 2 月,其前身為“七牛云人工智能實驗室”(以下簡稱七牛云),專注于圖片視頻深度學習。「閃馬智能」做的是“視頻異常分析”和視頻分析之上的大數(shù)據(jù),通過海量視頻數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常并解決社會問題。

    閃馬智能團隊三位創(chuàng)始人彭垚、林亦寧、姚唐仁均擁有超過10年行業(yè)經(jīng)驗,曾擔任IBM高端存儲團隊研發(fā)主管、虹軟公司人臉識別算法團隊負責人、華為云存儲團隊研發(fā)負責人和主架構師等關鍵崗位。閃馬研發(fā)團隊由來自BAT、華為、微軟、IBM、Oracle 等國內外頂級IT公司的核心工程師和科學家組成,擁有數(shù)十余項專利及軟件著作權。

    扎根大數(shù)據(jù)視頻異常分析,閃馬智能獲 5800 萬元天使輪融資

    閃馬智能核心團隊(左:林亦寧 ? 中:彭垚 ? 右:姚唐仁)

    公司目前已建立VisionMind視頻智能大平臺體系,主要包括五大業(yè)務場景:

    1、大交通領域:通過讀取城市攝像頭的數(shù)據(jù),重點改善城市交通的視頻質量,及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況,從而提升公共管理效率。目前VisionMind可對30余類機動車、非機動車以及行人違章行為進行自動識別、抓拍和報警推送, 產品覆蓋全國城市約30個。

    2、大客流管理:用于公共場所、大型活動區(qū)域等地大規(guī)模人流疏導管理,同時可分析識別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。系統(tǒng)基于深度學習平臺搭建,可承載高峰期十萬級人流量。

    3、城市治理:從監(jiān)控攝取特種車輛沿途行駛、建設工地監(jiān)控視頻,通過平臺識別車輛外觀、牌照、人員行為等信息,分析是否存在車輛未合規(guī)覆蓋、未按指定路線行駛、施工人員操作規(guī)范等問題,根據(jù)違法數(shù)量趨勢,找出風險高發(fā)地區(qū)。此外,產品也可用于解決城市揚塵監(jiān)管問題。

    4、崗位規(guī)范管理:基于人工智能處理技術,發(fā)現(xiàn)各類服務窗口崗位上的非規(guī)范操作并及時預警,改變傳統(tǒng)人工管理方式,為企業(yè)節(jié)省管理成本。主要應用于銀行、運營商營業(yè)廳、行政服務窗口等崗位規(guī)范管理及安全生產方面。

    5、互聯(lián)網(wǎng)內容:互聯(lián)網(wǎng)內容是公司最早涉獵的業(yè)務場景。主要目的在于通過互聯(lián)網(wǎng)內容審核,維護互聯(lián)網(wǎng)內容安全,及時發(fā)現(xiàn)并處理有害信息。

    目前閃馬智能銷售主要依靠渠道及直銷兩種模式。大交通、工業(yè)崗位、大客流與城市治理業(yè)務的銷售為直銷模式,互聯(lián)網(wǎng)內容業(yè)務的銷售依靠七牛云等渠道。

    在產品競爭力方面,公司表示:目前安防領域大多采取立項目的形式解決問題,但這只能在一段時間內控制問題,且可實施空間有限,缺少產品化的解決方式。 閃馬智能通過視頻智能分析平臺,目前能夠從已有攝像頭中提取視頻數(shù)據(jù),并上傳至云端進行分析處理,在實現(xiàn)產品化的同時也節(jié)省了硬件成本。

    閃馬智能預計今年營收約數(shù)千萬元,未來2-3年營收將保持在2-3倍的增長速度。公司通過提供標準化的產品,能夠快速覆蓋市場。官方預計2019年將覆蓋近百座城市(區(qū)縣),約一萬路視頻;2020年數(shù)百座城市(區(qū)縣),近百萬路視頻。

    在市場預期上,2018年中國整體安防行業(yè)產值約為7096億元,預計2019年依舊會保持高速增長,在AI安防軟硬件市場市值中,視頻監(jiān)控所占份額接近90%,成為AI安防主賽道。

    關于投資邏輯,隨著智慧城市建設的推動,視頻智能化逐步進入2.0時代;視頻數(shù)據(jù)量迎來大爆發(fā),如何高效的進行視頻大數(shù)據(jù)智能分析成為關鍵點。閃馬脫胎于七牛云AI實驗室,團隊構建了“視頻+AI機器視覺”為核心的算法體系,有技術開放能力以及產品交付能力。

    紅點中國合伙人張涵先生認為:“閃馬團隊從互聯(lián)網(wǎng)視頻異常行為監(jiān)測切入,在智慧城市的各個重要視頻相關場景中落地,團隊在不同場景下的快速交付能力尤其令人印象深刻。”

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